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笔者：作为数学和管理学这两大重要学科领域的专家，周珍女士近年来广泛活跃在我国社会问题管理的第一线上，运用其多年来深入研究的不确定性理论和模糊决策理论，为我国社会管理特别是近年来京津冀地区的雾霾治理作出了重要的贡献。今天，我们特别请到了周珍女士，请她谈一谈数学和管理学关系的一些心得体会。 周珍：大家好，很高兴今天可以和大家分享一些我在数学和管理学方面的看法。在我看来，数学与管理学，就像是两颗璀璨的明珠，各自的光芒都是有限的。管理学是一本综合性学科，涉及领域广泛，而数学则是基础研究工具。没有数学，管理学无法取得发展。但是一旦将二者科学地结合起来，就可以有效地进行优势互补，进而规避很多某一个学科自身所带有的局限性，极大程度上提升其实用价值。 笔者：相信在很多人的印象里，数学和管理学都是那种比较枯燥乏味的学科，为什么您会愿意选择这些作为自己的主要研究方向呢? 周珍：其实，学科的枯燥与否，很大程度上取决于学习者的心态。诚然，数学和管理学这两门学科，因为其学科的本质导致其注定了没有文史类学科丰富的故事性和趣味性，但是，当人们真的把浮躁的心平静下来，沉浸于数据的海洋中也是别有一番滋味的。相对于彩色的霓虹和无数的掌声与花环，我更喜欢静下来多读些书，做些研究，那种攻克难题后的成就感，对我来说，是一种美妙的享受。 笔者：正所谓水滴石穿、厚积薄发，周女士您现在取得的成就，想来就是您多年来不断积蓄自己内涵的结果吧?那么，您在研究将这两者结合起来的过程中，遇到过最大的困难是什么呢?针对困难，您又是怎样解决的呢? 周珍：我本身是学数学的，相对于其他管理学学者，在基础工具方面，还是有优势的。但在研究这两个学科融合的问题上，我遇到的最大阻碍在于，如何科学地分析一个管理学课题来建立数学模型，特别是一些前沿交叉课题可借鉴的资料非常有限，所以，在一些重点社会管理问题的数学建模上，我只能通过不断地尝试新模型来慢慢寻找最适合它的解决方案。但幸运的是，功夫不负有心人，通过大量的计算与研究，针对于目前我所遇见的社会问题，我都找到了与之相适应的计算方法。而且，值得一提的是，通过多次大规模活动的组织，我结识了更多此方面的专业人士，通过互相之间的交流，也为我的研究提供了很多宝贵的经验。 笔者：不知周女士能否给我们举一个数学与管理学实际结合应用的例子呢?我想，通过具体的事件与活动及其解决办法，一定可以让我们更为直观地了解这两大学科的实际应用过程。 周珍：好的，近年来，我主要负责的工作就是京津冀地区的雾霾治理工作，那么，接下来我就以该地区的雾霾联防治理工作来谈一谈数学与管理学是怎样结合在一起的。在接手项目之初，我们整个项目小组对于京津冀地区进行了拉网式的大范围调查，取得了大量真实可信的调查结果。结果显示该地区的雾霾成因大多数在于工业企业的生产废弃物、汽车尾气的大量排放与农作废弃物的大量违规焚烧等。在搜集到数据后，我们通过严密的计算与分析得出，治理雾霾，必须从根源入手，而该地区雾霾的根源，不在于工业企业与人民日常生活所产生的废弃物，而在于如何建立其一个巨大的跨区域产业联盟，进而实现污染治理成本的均摊，保证自控及联防的利益达到合理的调整。 在对策方面，我们通过调研多主体间交互作用机理，综合考虑联盟成员的偏好、信任、公平等情感因素，寻求与情感合作对策相一致的谈判模式。引入Shapley稳定匹配理论来演化大联盟的形成过程，提出公平的联盟效益分配规则及联盟结构稳定性评价方法。通过对局中人的讨价还价能力、耐心等多重因素的度量，给出加权Shapley值的权重确定方法，研究加权Shapley值的性质及公理化特征，为促进联盟的形成奠定了坚实的基础。相信通过这个大型产业联盟的共同努力，该地区的雾霾情况一定会逐渐改善。 |
