|
“30多年前，有幸聆听了人工智能先驱赫伯特•西蒙(Herbert A.Simon)认知心理学的课程，开始接触人工智能。西蒙先生在60年前就预测机器不仅仅可以计算，而且还可以思考、学习与创造。但这个领域的进步并不算太快，在他预测的40年后，才有了IBM的深蓝(Deep Blue)战胜了国际象棋冠军加里•卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。又过了19年，才有了阿尔法狗(AlphaGo)战胜围棋名将李世石。”大岩资本CEO汪义平博士在讲到阿尔法狗和投资的关系时表示。
只要有速度，阿尔法狗必胜 从一开始，我们对“智能”的定义就不清晰。其实围棋是中国人发明的一个二进制的确定性的游戏。中国人显然对二进制是情有独钟的，比如易经也是二进制。众所周知，电脑就是一个以二进制为基础的系统。后来，汪义平博士接触到神经学后发现，人脑也是一个二进制系统(大家从中看出中国文化阴阳哲学的深邃了吧)! 实际上，既然围棋是个二进制的系统，如果你有极速的计算机，战胜人类是必然且容易的事情——只要计算机有足够计算能力去穷举所有路径就可以了。当然，AlphaGo显然用了许多台高速计算机，但仍然达不到这么快的要求，于是必然要用一些诸如“神经网络”之类的学习技术，而这些技术本质上所起到的作用是减少穷举所需要的计算量。不难看出，我们所谓的思考、学习、创造其实都与减少计算量有关。
阿尔法狗在投资界潜伏已久 阿尔法狗所代表的人工智能，与投资有什么样的关系呢?投资所需要面对的是一个大系统，它所涉及的参数和变量比围棋要大许多倍(还好中国人当年设计的围棋是19×19的方格，如果是29×29，机器什么时候能打败人类就不得而知了)，而且投资系统中涉及巨大的随机性和广大参与者的集体情绪，所以，它与围棋相比难度要大很多，可解性也要差很多。尽管如此，投资中的智能系统——以量化投资为背景的自动决策与交易系统在几十年前就开始了，包括汪义平博士本人也从1997年起开始接触、研究和实践“智能投资”。在这个过程中，神经网络、随机过程与统计、混沌理论、认知心理学、自适应学习等都被大家用来尝试。从摩根士丹利(Morgan Stanley )的物理学、数学博士们，到计算机专家戴维肖(David Shaw)，当然还有数学家詹姆斯•西蒙斯(James Simons)和集众人智慧于一体的千禧年(Millenium)，都因为成功地使用智能投资系统而获得了优秀的投资业绩。 其实智能投资已经打败人类 就在自动决策与交易系统应用于市场、走向成熟的同时，投资大家巴菲特的超额收益却逐年下降，从50年前的30%左右，下降到过去10年的平均2%左右，这无疑也是在投资领域机器对人类的宣战和胜利。
与AlphaGo同出一辙的是，投资系统之巨大，令创造智能投资者必须想办法减少计算量，并通过减少计算量来增加其“创造力”和确定性。办法之一是分割问题，把大问题分拆成小问题，而最简单有效的就是“对冲”，对冲让问题成数量级地简化了。在此简化基础上，智能投资又做了三件事情：一是避免人类情感带来的决策失误;二是对大量确定性信息的快速反应;三是人机智能的结合。 这里面简单的逻辑是：如同汽车为人类代步一样，机器早就在智能上帮助我们人类，并在局部上占有绝对优势，战胜了我们。但汪义平博士认为，谈论机器智能取代我们人类智能还为时尚早。 而在投资方面，把人类智能与机器智能最有效结合起来的，是“科学投资”。汪义平博士也愿倾其全部精力继续过去20年来的努力，在理论和实践上，特别是在中国的金融市场里，展现这种力量，为投资者带来利益，给金融市场带来稳定性、有效性和流动性。
据了解，大岩资本以“大岩定增”策略、进取策略、中性策略和多空策略为代表，独创的严密科学投资框架，在短短三年时间内，旗下管理的基金规模已超百亿。众多银行、保险、证券公司、基金会、FOF、企业财团等国内知名的机构投资者选择与大岩资本合作，机构投资者占比持续攀升。 想了解大岩资本和更多大岩科学投资相关资讯，敬请关注大岩资本官方网站www.jasperam.com和大岩资本微信公众号。 |
