围棋人脑会很快不敌电脑 因为电脑正在学会思考

　　下个月，谷歌旗下的DeepMind公司研发的人工智能“阿尔法围棋”，将与李世石进行百万美金的人机大战。这场对弈，就像1997年IBM的“深蓝”与国际象棋冠军卡斯帕罗夫的史诗对决一样意义非凡。

　　日前，“阿尔法围棋”的研发者、39岁的杰米斯·哈萨比斯被外媒揭秘，他本身就是一个传奇人物——他是游戏开发者、神经系统科学家、人工智能专家，还是一个国际象棋神童。总之，他是一个不折不扣的超级天才。

　　他是国际象棋神童

　　也是游戏开发者和神经科学博士

　　杰米斯·哈萨比斯从4岁就开始下国际象棋，并很快成长为神童。

　　13岁时，哈萨比斯就取得了国际象棋大师的头衔，在其年龄组中排名世界第二。不过现有的资料并没有显示他也懂得围棋。

　　哈萨比斯的兴趣很快就转移到了电脑和游戏上。8岁时，他用历次参加国际象棋比赛积累下来的奖金买了一台频谱计算机，在上面自学编程。

　　青少年时期，他曾在一场为游戏《太空侵略者》设计续集的比赛中获得第二名，并被游戏公司“牛蛙“相中。在牛蛙公司，哈萨比斯协助设计和发布了《主题公园》这款模拟现实游戏。

　　17岁时，哈萨比斯去剑桥大学攻读计算机科学。整个大学期间，哈萨比斯一直没有脱离游戏的世界。1998年，他成立了自己的游戏公司Elixir Studios，不过他开发的游戏并没有取得他期待的那种成功。

　　为了寻找灵感，哈萨比斯开始研究人脑。他在伦敦大学学院(UCL)念完了神经科学博士，发表了12篇研究论文，并在该校的盖茨比计算神经科学所工作。

　　在UCL期间，哈萨比斯研究的方向是海马体。海马体是人脑的一个区域，对方向感、记忆调取和未来事件的想象至关重要。

　　哈萨比斯很快便做出了成绩。2007年，在一项被《科学》杂志评选为“年度突破”的研究中，他向人们展示出，五名因脑损伤而遭受失忆症折磨的病人，他们的海马体会努力地设想未来的事情。

　　人工智能约战李世石

　　或将彻底碾压人脑

　　不过到了2011年，他决定放弃了博士后的研究生生活，转而创立了以“解决智能”为理念的DeepMind公司。

　　2013年底，DeepMind公司在一场机器学习领域的顶级研究会上演了自己的处子秀。

　　DeepMind的研究员们演示了软件是如何学习玩一些经典得分游戏的——该软件并未编入任何怎么玩游戏的信息，它只与控制器和显示器相连，并在知晓得分方式后，便开始凭借本能尽量打出最高分。它玩得比任何一个人类都要好，经过反复测验，这个程序在每个游戏上的表现都像是专家级的玩家。

　　据悉，DeepMind利用了一种叫做“深度学习”的新兴机器学习技术，其中便包含了模拟神经元网络处理数据。

　　谷歌公司很快就意识到了这项成果的重要性，他们2014年1月便宣布用4亿英镑收购才成立两年的DeepMind公司，不过哈萨比斯依然领导着公司的研发团队。

　　而他们的最新成果，就是开发的人工智能“阿尔法围棋”打败了职业二段棋手、欧洲围棋冠军樊麾，这也是人工智能第一次战胜职业围棋手。随后，他们约战过去十年里的围棋第一人李世石。

　　虽然不少人认为“阿尔法围棋”很难打败李世石，不过哈萨比斯却看好自己的软件。

　　“人类在一年里只能下1000盘棋，但是阿尔法围棋可以在一天就下几百万盘。它有强大的处理能力，不断获得训练，所以阿尔法围棋可以到达人类远远达不到的境界。”

　　在围棋这个古老的、几乎代表了人类智力巅峰的游戏上，人工智能和人类的大脑，究竟谁更强大，答案很快就会揭晓。

　　不过几乎所有人也都意识到，即便这一次人工智能无法战胜李世石，但距离人工智能彻底碾压人脑的这一天，并不遥远了。