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一年一度的百度世界大会上，金融科技论坛广受关注。而在分论坛现场，百度金融宣布与申万宏源证券达成深度策略合作，双方将在传统经验的基础上结合百度金融科技优势，共同开发全新的信用预警模型。这一合作意味着百度正将领先的科技能力向传统金融机构全面开放。
据了解，百度金融与申万宏源证券现阶段的合作，将主要针对信用债风险预警与交易机会挖掘进行研发。百度将利用自身的特色数据与业内领先的全网信息提取和处理技术，对市场上的超短融、短融、中票、公司债、企业债的发债主体及相关企业和自然人进行刻画，从互联网信息中挖掘有提前量的信息进行整合，结合债项相关信息，形成对个券资质及资质变化情况的综合判断。
申万宏源证券副总裁朱敏杰表示：“百度金融与申万宏源证券的深度合作，是一次互联网公司和传统金融机构的强强联合。双方将‘发挥各自优势，共同研究开发’，百度方面发挥自身在互联网数据挖掘、数据处理与整合方面的技术优势，结合申万宏源方面对于传统金融，尤其是信用债市场长期积累的实践经验，能有效提高信用债资产的识别能力与交易能力。” 今年7月，中国证监会确定并公布了2016年证券公司分类评价结果。参与此次评价的95家证券公司中，有8家获得了AA类评价，包括申万宏源证券在内，是此次评价最高的公司。而证券公司分类评价结果，主要体现的即是证券公司合规管理和风险控制的整体状况。 引入百度金融科技，将进一步加强申万宏源证券的资产管理和风控能力。共同研发中，百度金融将运用行业领先的大数据挖掘、机器学习、大数据画像等技术，使得该模型具有更高效的信息处理能力和更准确的数据运算精度，并且可以实现对信用债相关信息的更高频监控和有效信息的及时反馈，无疑将令申万宏源证券现有的债券初筛、债券跟踪、债券交易、风险管理等方面进一步加强。 朱敏杰指出：“申万宏源证券与百度金融合作建立的信用预警模型，既包括传统意义上对于信用债资质有显著影响的因子，如财务因子、行业地域因子、市场因子等，也融合了如舆情因子、事件因子等利用百度领先的互联网技术进行全网挖掘得到的因子。对于传统金融机构，新加入的各项因子给予该模型看待信用债市场的全新视角，形成对信用债的全方位多角度覆盖。传统因子与互联网因子的相关性较低，这使得新的因子对于传统模型有更好的补充加强效果。” 同时，朱敏杰还表示：“百度金融和申万宏源共同研发的信用预警模型已经在信用债风险排查方面取得了良好的效果。后续双方将对该模型不断进行迭代优化，力求使该模型兼具精确性、稳定性与实用性。” 行业人士分析，目前传统金融机构对于信用债的预警，在传统金融信息(如财务信息、交易价格信息等)的挖掘上比较充分，但也存在使用数据源相对同质化的问题。如今互联网深入社会生活的方方面面，对于信用债来说也有很多重要的事前信息隐藏在海量的互联网资源中。作为全球最大的中文搜索引擎，百度集合了海量的特色数据，能在传统金融信息之外，进一步对全网信息进行统一整合分析，无疑将使新的模型在数据源丰富性和信息整合效率上，对传统预警风控模型进行有效的辅助。 随着百度金融与申万宏源证券合作的展开，一场利用信息技术优势改变信用预警模型，提升风控能力的金融科技风暴或将在证券领域袭来。 |
