 随着互联网时代的到来，各个行业每天都在产生海量数据，如何对这些数据进行科学合理的运用，已经成为所有行业必须要研究的课题。对于交通行业来说，正是因为有了大量数据作为基础，才有了智能交通这个理念，数据的利用率越高，交通的智能化管理水平就越高。反之，也正是因为数据的爆炸式增长，交通管理的难度才会不断增加。智能交通就是在这种辩证关系下产生并发展起来的。毫无疑问，大数据与智能交通之间具有非常紧密的联系。仲从斌在研究智能交通的相关技术时，就认识到了这一点，提倡建立互联网思维，将大数据技术应用于智能交通系统的建设中，并取得了不错的成绩。 笔者：您好，作为江苏摩尔信息技术有限公司的董事长，您对智能交通系统有着较为深入的研究，在您的带领下，公司取得了非常不错的成绩，能为大家分享一下您的心路历程吗? 仲从斌：我觉得在互联网时代下，任何一个行业的发展都不能脱离网络系统，交通行业更是如此。因为该行业本身就具有应用范围广、参与者众多、信息量大的特征。在基础交通设施不断完善的背景下，如果不能建立互联网思维，对交通数据进行有效管理，很难满足广大交通参与者的需要。所以，我在开展技术研发工作的过程中，一直主张积极运用大数据技术，并且取得了一定的成果。我认为，大数据技术的研发和应用代表着智能交通领域的又一个发展方向。 笔者：哪些软件系统或者是交通信息化解决方案应用了大数据技术?在实践中发挥了怎样的作用，能为我们简单介绍一下吗? 仲从斌：我和团队研发的交通大数据舆情分析系统中，就运用了数据采集智能调度、自动过滤、智能提取、地理位置自动识别等先进的大数据技术，能够对交通运输中所涉及到的数据进行统一采集管理，也能够对突发事件进行预测、指挥处理甚至是预防。目前该系统被广泛应用于实际中。一些交通管理部门表示，该系统大大降低了事故发生率、提高了事故处理效率，对于道路交通管理和指挥工作产生了积极影响。 笔者：目前您还在做哪些与大数据相关的交通信息化研究? 仲从斌：目前交通数据管理中主要存在以下几个问题：一是数据量过大，当前的系统存储空间不足，影响了管理效果;二是数据分析、处理能力较差，无法在海量数据中迅速找到有价值的信息，为交通管理部门做出科学决策提供依据。而大数据一向被认为是处理海量异构数据的有效方法，所以目前我和我的团队正在研究这方面的技术，希望能够进一步提高交通管理系统的信息存储量，同时对海量信息进行有序整理、分析，为相关决策提供科学的建议。我觉得大数据有无限的可能性，在大数据技术方面取得的一点小突破，都有可能会对整个智能交通的建设产生巨大的影响，所以我坚持这个研究方向，争取做出更好的成绩。 笔者：这么说未来您仍旧会注重这方面的研究? 仲从斌：是的。未来我仍旧会将大数据技术的研发作为建设智能交通系统的重要途径。当然，研究这方面的技术对我的综合能力提出了更高要求，我觉得自己还有很多不足。未来我会加强大数据相关理论知识的学习，完善自己的知识体系，形成更加成熟、完善的互联网思维，真正将大数据技术与智能交通系统的建设联系起来，为交通行业的发展做出更多贡献。 后记 江苏摩尔信息技术有限公司对智能交通系统有着较为深入的研究，多年来推出了很多先进的技术和软件系统。公司的董事长仲从斌主张将大数据技术运用于智能交通系统的建设中。他认为，大数据技术能够有效解决数据管理水平低、交通信息利用率不高的问题。仲从斌还表示，自己会加强相关知识的学习，合理运用大数据技术，为智能交通系统的建设提供助力。 |
